Главная > Оптика > Оптические вычисления
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

10.2. Что такое искусственный интеллект?

Для того чтобы реализовать компьютеры, способные подражать процессам человеческого мышления, в отличие от существующих сегодня цифровых компьютеров, в дополнение к битам с цифровой информацией следует предусмотреть резервные биты для записи определенных символов. Например, кроме того что компьютер должен дать ответ на вопрос: «Каким путем я должен достичь поставленной задачи, располагая известной мне информацией об окружающих меня условиях и моих собственных способностях?», он должен быть способен выполнять арифметические задания типа «Сколько будет 2 плюс На практике люди вполне стандартным путем находят стандартные решения указанных задач, но пока не удалось создать цифровых компьютеров, выполняющих такие задания. Прежде всего само кодирование поставленного вопроса при вводе в компьютер создает значительную проблему. Во-вторых, если задание и информация об альтернативном пути решения определяются визуальной сценой (т. е. управление процессом решения задачи осуществляется на основе визуальной информации), то использование символьных операций существенно расширяет возможности системы по распознаванию и пониманию. Наконец, процесс принятия решения, по всей вероятности, потребует знания об окружающем мире, а это также основывается на

использовании аналоговых логических структур. Как показано на рис. 10.2, сбор знаний может происходить тремя различными путями. Во-первых, знание может быть введено в компьютер программистом, работающим совместно с инженером по знаниям. В случае экспертных систем (обсуждаемых в разд. 10.3.5) инженер по знаниям получает знания или проводит их отбор с помощью эксперта и передает их программисту, который загружает знания их в компьютер. Данный процесс называется инженерией знания. Во-вторых, можно ожидать, что уже в ближайшем будущем сбор данных все в большей степени будет осуществляться автоматически, с помощью датчиков. Популярность таких систем будет возрастать по мере создания совершенных систем распознавания речи и систем технического зрения (обсуждаемых в разд. 10.3.2 и 10.3.3). Сбор запрограммированных и считанных данных может выполняться чисто механически, но наибольшая часть информации обычно определенным образом классифицируется, чтобы облегчить в дальнейшем процесс поиска. Классификация — это процесс, осуществляемый при проведении поисков в базе данных и представляющий собой установление связей между каждым входным сигналом и связанными между собой элементами. Цель данного процесса состоит в образовании классов, предназначенных в основном для идентификации данных, относящихся к интересующему вопросу. Классификация также часто рассматривается как процесс организации связей и выделения структур. Если известно, что после сбора заданного объема информации она будет сгруппирована с помощью определенных объектов, имеющихся в базе знаний, тогда между двумя из объектов устанавливается связь (обозначаемая линией на схеме). Если нужно одновременно использовать несколько объектов, то они объединяются в более крупную структуру. Читатель будет хорошо представлять и понимать процесс классификации данных после того, как ознакомится с проблемой поиска и представления знаний.

Рис. 10.2. Широко распространенные способы сбора информации,

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление