Главная > Интеллектуальные системы > Базы знаний интеллектуальных систем
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

4.5.2. Современное состояние автоматизированных систем приобретения знаний

Анализ современного состояния программных средств приобретения знаний и поддержки деятельности инженера по знаниям позволяет выявить две группы проблем, характерных для существующих СПЗ:

• Методологические проблемы.

• Технологические проблемы.

А. Методологические проблемы

Основная проблема, встающая перед разработчиками, — отсутствие теоретического базиса процесса извлечения и структурирования знаний — порождает дочерние более узкие вопросы и казусы на всех этапах создания интеллектуальных систем. Даже тщательно проработанная методология KADS, описанная в предыдущем параграфе, страдает громоздкостью и явной избыточностью. Ниже перечислены наиболее общие из возникающих проблем в последовательности, соответствующей стадиям жизненного цикла (см. рис. 2.4):

• размытость критериев выбора подходящей задачи;

• слабая проработанность теоретических аспектов процессов извлечения знаний (философские, лингвистические, психологические, педагогические, дидактические и другие аспекты), а также отсутствие обоснованной классификации методов извлечения знаний и разброс терминологии;

• отсутствие единого теоретического базиса процедуры структурирования знаний;

• жесткость моделей представления знаний, заставляющая разработчиков обеднять и урезать реальные знания экспертов;

• несовершенство математического базиса моделей представления знаний (дескриптивный, а не конструктивный характер большинства имеющихся математических моделей);

• эмпиричность процедуры выбора программного инструментария и процесса тестирования (отсутствие критериев, разрозненные классификации, etc.).

Б. Технологические проблемы

Большая часть технологических проблем является естественным следствием методологических и порождена ими. Наиболее серьезными из технологических проблем являются:

• отсутствие концептуальной целостности и согласованности между отдельными приемами и методами инженерии знаний;

• недостаток или отсутствие квалифицированных специалистов в области инженерии знаний;

• отсутствие технико-экономических показателей оценки эффективности ЭС (в России);

• несмотря на обилие методов извлечения знаний (фактически более 200 в обзоре [Boose, 1990]), практическая недоступность методических материалов по практике проведения сеансов извлечения знаний;

• явная неполнота и недостаточность имеющихся методов структурирования знаний [Кук, Макдональд, 1986; Гаврилова, Червинская, 1992], отсутствие классификаций и рекомендаций по выбору подходящего метода;

• несмотря на обилие рынка программных средств, недостаток промышленных систем поддержки разработки и их узкая направленность (зависимость от платформы, языка реализации, ограничений предметной области), разрыв между ЯПЗ и языками, встроенными в «оболочки» ЭС;

• жесткость программных средств, их низкая адаптивность, отсутствие индивидуальной настройки на пользователя и предметную Область;

• слабые графические возможности программных средств, недостаточный учет когнитивных и эргономических факторов;

• сложность внедрения ЭС, обусловленная психологическими проблемами персонала и неприятия новой технологии решения задач.

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление