Главная > Интеллектуальные системы > Адаптация сложных систем
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

4.2.2.6. Синтез оптимального обучения

Суть этапа синтеза заключается в определении управления реализация которого в объекте дает возможность добиться заданной цели управления, — если, разумеется, модель объекта верна. Делается это следующим образом.

Целевые функционалы в (4.2.1) определены на наблюдаемых состояниях Т объекта, т. е. цель имеет вид

Подставляя в выражение (4.2.18) полученную модель приходим к многокритериальной задаче оптимизации

где — множество допустимых управлений, определяемое следующими соотношениями:

При решении этой задачи прежде всего следует осуществить свертку экстремальных целей (4.2.19), для чего необходимо иметь дополнительные сведения о весомости целей. В результате получаем стандартную вариационную задачу:

где — скалярная функция свертки экстремальных критериев, a U - оптимальное управление. Если целевые критерии являются функциями, то задача (4.2.21) является задачей математического программирования.

Решение задачи (4.2.21) при известном состоянии среды X не представляет принципиальных трудностей. Однако следует помнить, что эта задача для достаточно сложных объектов управления обычно является многоэкстремальной и овражной, что заставляет использовать для ее решения специальные методы поисковой оптимизации — например, методы случайного поиска [161, 166].

В процессах обучения синтез оптимального обучения производится аналогично путем решения оптимизационной задачи (4.2.21), причем здесь — обучающая информация, оптимальная для данного ученика. В этом проявляется индивидуальность процесса обучения по описанной схеме.

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление