Главная > Интеллектуальные системы > Адаптация сложных систем
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

Глава 2. Объекты адаптации

Если бы господь бог сделал мне честь спросить мое мнение при сотворении мира, я бы ему посоветовал сотворить его получше, а главное — попроще.

Альфонс X. Кастильский (XIII в.)

Залогом эффективного управления является хорошая модель объекта. В этой главе рассматриваются черты сложных объектов адаптации, которые иллюстрируются на нескольких конкретных примерах. Одним из наиболее важных и интересных для нас объектов является вычислительная система (ВС) с многочисленными задачами адаптации на разных уровнях ее организации. В качестве других примеров рассмотрены процессы обучения, сегментация графа и выбор дисциплины обслуживания в системах массового обслуживания.

§ 2.1. Сложная система как объект адаптации

Понятия «сложная система» и «сложный объект управления» до настоящего времени не имеют строгого определения. Возможно, что такое определение никогда и не появится, поскольку в нем, по сути дела, нет острой необходимости. Интуитивное представление о сложной системе довольно точно соответствует тому, которое используется в теории управления. Это представление носит неформальный характер. Однако некоторые черты (но не формальные признаки) сложной системы можно привести. Рассмотрим основные из них.

1. Отсутствие необходимого математического описания явля ется обязательной чертой сложного объекта управления. Под математическим описанием подразумевается наличие алгоритма вычисления состояния объекта У по наблюдениям его входов — управляемого и неуправляемого X, т. е.

2. «Зашумленность» сложных систем — также очень важная черта, характеризующая трудность процессов анализа и управ ления ими. Зашумленность обусловлена не столько наличием каких-то специальных генераторов случайных помех, сколько сложностью объекта и вытекающим из нее неизбежным обилием

всякого рода второстепенных (с точки зрения целей управления, разумеется) процессов. Поэтому поведение объекта зачастую оказывается неожиданным для исследователя, причем эту неожиданность удобнее рассматривать как случайный фактор, как зашумленность, чем разбираться в механизме второстепенных процессов, протекающих в сложной системе и порождающих неожиданность ее поведения. Любой сложный объект имеет много такого рода «неожиданностей», которые являются свидетельством его сложности. Таковы биологические, социальные, технологические системы и многие другие.

3. «Нетерпимость» к управлению является, пожалуй, самой досадной чертой сложной системы. Дело в том, что она сущест вует, грубо говоря, вовсе не для того, чтобы ею управляли. Она «не любит» управления по причине «независимости» своего существования от целей субъекта, желающего управлять ею. Трудно рассчитывать на то, что «собственные» цели сложной системы совпадут с целями управления. Скорее они будут про тиворечить друг другу. Это и вызывает «негативную» реакцию сложной системы на управление, цель которого с ней «не согла сована».

Заметим, что если сложная система обладает активностью, например, содержит в себе людей или их коллективы, то кавычки в предыдущем абзаце можно снять.

4. Нестационарность сложной системы естественно следует из ее сложности. Нестационарность проявляется в дрейфе харак теристик системы, в изменении ее параметров, в эволюции слож ной системы во времени. Чем сложнее система, тем более рель ефно проявляется эта ее черта, что создает серьезные трудности при создании модели сложной системы и управлении ею.

5. Невоспроизводимость экспериментов со сложной системой также является ее важной чертой. Она связана прежде всего с зашумленностью и нестационарностью сложной системы. Прояв ляется эта черта в различной реакции системы на одну и ту же ситуацию или управление в различные моменты времени. Сложная система как бы все время перестает быть сама собой. Эта черта накладывает специальные требования на процессы синтеза и коррекции модели системы. Перечень особенностей слож ной системы можно было бы продолжить. Однако в любом случае следует помнить, что мы называем лишь черты, свойственные сложной системе, но ни в коей мере не формальные признаки. Отсутствие одной или даже нескольких из указанных черт вовсе необязательно делает систему простой. Эта неформальная харак теристика, отличаясь размытостью и приближенностью, позво ляет тем не менее в какой-то мере описать сложную систему как: объект управления вообще и адаптации в частности.

Теперь рассмотрим несколько конкретных примеров сложных объектов, процедуры адаптации которых описаны в последующих главах.

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление