Главная > Разное > Применение цифровой обработки сигналов
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

7.8. Выводы

В настоящей главе было показано, каким образом плоская горизонтально-слоистая модель Земли используется для разработки методов анализа сейсмической информации. Хотя такая модель и является упрощенной, но большинство методов обработки результатов сейсморазведки было создано на ее базе, и, кроме того, она является основой, на которой можно построить более сложные модели.

Поскольку в сейсморазведке приходится обрабатывать значительные объемы информации, большинство сейсмических моделей должно быть статистическими. Данные, получаемые во время практических поисков месторождений нефти и газа, должны быть проанализированы и классифицированы.

Чтобы модель соответствовала практическим условиям измерений, она должна отражать присутствие помех и неполную достоверность данных, т. е. содержать статистические параметры. В большинстве (если не во всех) отраслях науки, изучающих окружающий нас мир, статистические данные и статистические методы используются очень широко, причем во многих областях человеческой деятельности статистические методы оказываются совершенно незаменимыми. В геофизике, как и в любой другой отрасли науки, научные методы неразрывно связаны с созданием моделей. После внедрения цифровых методов обработки больших объемов сейсмической информации широкое применение научных моделей стало просто необходимым. В результате при построении моделей были достигнуты значительные успехи, что позволяет пользоваться современными геофизическими моделями как в ходе поиска месторождений нефти и газа, так и для развития более совершенных методов поиска.

В данной работе описан ряд математических моделей, которые нашли применение в практике обработки сейсморазведывательной информации. Список подобных моделей, однако, здесь никоим образом не исчерпан, скорее сделана попытка выделить модели, которые могут представлять интерес для специалистов, занимающихся обработкой сигналов в других областях науки. Опущено, например, описание метода гомоморфной фильтрации [27], поскольку этот эффективный метод был создан применительно к обработке речевых сигналов и рассмотрен в гл. 3.

В этой главе описаны многие из применяемых в настоящее время методов цифровой обработки сигналов. Рассмотрены как многомерные, так и многоканальные задачи, и, по-видимому, одним из наиболее важных приемов среди приведенных здесь является метод преобразования многомерных задач в эквивалентные многоканальные, для решения которых можно пользоваться известными способами.

Хотя существуют различные источники энергии, но автомобили, самолеты, поезда и корабли используют в качестве топлива нефтепродукты. Месторождения жидкой нефти располагаются глубоко под Землей и отыскивают их обычно с помощью сейсмического зондирования. В тех геологических районах, где коэффициенты отражения малы по величине и образуют случайные последовательности, на сейсмограмме хорошо выделяются первичные отражения и такие записи можно интерпретировать визуально. Так в большинстве случаев получалось в период с 1930 по 1960 г. Однако увеличение спроса на нефть привело к поискам в таких геологических районах, где записи сейсмических сигналов не имеют столь благоприятного характера. Интерпретация записей из этих сложных районов часто была невозможной, так как многократные отражения различных видов полностью скрывали полезные первичные отражения. В частности, в эту категорию попадают районы

прибрежного шельфа, поскольку поверхности слоев воды и ила имеют большие коэффициенты отражения. Последнее приводит к многократным отражениям (или реверберации), называемым звоном. В результате первичные отражения оказываются неразличимыми. Чтобы обеспечить возможность сейсморазведки в таких «трудных» районах, и были разработаны цифровые методы, с помощью которых удается ослабить или полностью подавить мешающие многократные отражения. Путем фильтрации, прямого суммирования записей и применения других методов подавления следов многократных отражений первичные записи превращают в обработанные данные, которые поддаются интерпретации. В 60-е годы в нефтеразведке произошла «цифровая революция», и теперь результаты сейсморазведки практически полностью записываются в цифровой форме. Далее их обрабатывают на ЦВМ, и получается итоговая сейсмограмма, которую можно интерпретировать с целью оконтурирования подземных неоднородностей. В результате большие геологические районы, ранее с трудом поддававшиеся изучению, стали доступными для активных поисков нефти и газа.

ЛИТЕРАТУРА

(см. скан)

(см. скан)

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление